[세상 읽기]AI 구독경제 전환과 편향 속에 숨겨진 노동

지난 몇년 새 인공지능의 속도는 매우 빠르게 변화되고 있다. 오픈AI의 ‘챗GPT’ 고급 버전부터 마이크로소프트의 AI 서비스와 구글과 애플의 AI 음성 비서까지. 다양한 인...

지난 몇년 새 인공지능의 속도는 매우 빠르게 변화되고 있다. 오픈AI의 ‘챗GPT’ 고급 버전부터 마이크로소프트의 AI 서비스와 구글과 애플의 AI 음성 비서까지. 다양한 인공지능 서비스들이 경쟁 중이다. 투자 기술 비용 해결을 위해서라도 ‘구독경제의 길’은 불가피한 선택일 것이다. 이미 지불 능력이 가능한 사람에게 더 많은 서비스를 제공하겠다고 발표했다. 혹자들은 거품 경제라고도 하지만 그렇게 치부하긴 힘들다. 컴퓨터와 AI 하드웨어부터 클라우드 플랫폼, 파운데이션 모델, 서비스 제품들까지 글로벌 기업의 각축장이 된 지 오래다. 네이버클라우드와 카카오엔터프라이즈는 사실 다윗과 골리앗 싸움에 비유될 정도다. AI 독점 자본주의 시대가 멀지 않은 이유다.

우리가 확인할 문제는 AI가 노동에 미칠 다양한 영향들이다. ‘디지털 부둣가’라는 표현처럼 AI 활용 속에 숨겨진 노동문제는 적지 않다. AI를 통한 대량생산과 비용절감의 이면엔 디지털 노동착취 공장이 있다. 케냐, 인도 등 세계 곳곳에서 AI 데이터 학습에 필요한 데이터 라벨링과 같은 수작업 노동은 저임금화의 대표적 사례다. 이미 국내 플랫폼에선 작품 단가가 몇십원으로 하락한 곳도 있다. 먼저, 향후 10년 이후 AI로 인한 실직 가능성은 조사 시점과 대상의 차이를 고려하더라도 우리나라가 2~3배 이상 높다. 남성에 비해 여성의 실직 가능성이 높은 것은 비슷한데 학력에 따른 차이가 뚜렷하다. OECD 조사에선 대졸 집단이 높은 것에 비해 우리는 고졸 이하 집단이 더 높다.

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