보이스피싱 음성분석 세계최초 딥러닝 범죄자의 음성 일치 여부 확인은 물론 그룹별로 활동하는 이들을 군집화하는 기능도 갖췄다.
전화사기 검거에 초점을 맞춘 보이스피싱 음성분석 모델이 개발돼 범죄 수사와 검거에 속도가 붙을 것으로 기대된다.
행정안전부는 보이스피싱 사기범 검거에 활용할 수 있는 한국어 맞춤형 보이스피싱 음성분석모델을 세계최초로 개발해 이달 말부터 음성 감정 등 사기범 수사 과정에 활용한다고 22일 밝혔다.인공지능학습 기술을 활용해 탄생한 이번 모델은 약 6000명으로부터 추출한 100만 개 이상의 외국어와 한국어 음성데이터, 국과수가 보유 중인 실제 보이스피싱 사기범 음성데이트를 함께 사용해 보이스피싱 화자 구분 등에 필요한 최적의 알고리즘을 만들어냈다고 행안부는 설명했다.사건별 범죄자 목소리를 연쇄 비교해서 범죄 가담자가 어떤 조직에서 활동하고 연루됐는지를 확인할 수 있다. 범죄자의 여죄도 추궁할 수 있다. 개발된 모델은 경찰에 공유돼 보이스피싱 범죄 초동수사의 속도와 검거율을 높이는데 활용하고 기관사칭과 전세사기 등 다양한 음성관련 범죄 수사 전반에 적용될 예정이다.
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