![[마켓人] 김준환 신한금융 파트장 'AI 핵심은 효율화…안 하면 리스크'](https://i.headtopics.com/images/2024/9/1/yonhaptweet/9147560530112011259610-9147560530112011259610-B615B3ECC83AAA4A6BEA1C1B7CB4ACE1.webp)
(서울=연합뉴스) 김태균 기자=김준환 신한금융지주 디지털파트장(상무)은 '트렌디'하지만 '트렌드'와 거리가 멀다.
기계공학 박사로 삼성·SK 등 거쳐…"제약 속 문제 해결하는 것이 보람"요즘 다들 주목하는 인공지능과 빅데이터를 다루지만, 애초 20여년 전 한국과학기술원 대학원 때부터 그의 탐구 주제는 '매우 큰 전산 자료'의 활용 방안이었다.김 파트장은 컴퓨터과학이 아닌 기계공학 박사 출신이다. 자동차 공장이나 선박 등의 데이터를 관리하고 활용하는 방법을 연구했고 삼성전자에서 '빅데이터·AI' 전문가의 길을 시작했다.현재 신한은행과 신한카드 등 계열사에서는 AI컨텍센터의 음성봇이 고객 전화를 받는다. 기계가 반복 업무를 대신하고, 마케팅 성공률이 높은 고객군을 추려 맞춤형 홍보 문구를 생성한다.
중앙집중적 업무는 AI와 자동화 도입이 상대적으로 쉽다. 영업점은 그런데 각자 고유의 업무 프로세스가 있고 자동화 수요가 다 다르다. 이 때문에 자기의 PC 업무 화면을 녹화하면 시스템이 자동으로 맞춤형 RPA를 만들어주는 서비스도 준비해 올가을 신한은행 대상으로 오픈할 계획이다. 번거롭게 시스템을 조작할 필요 없이 바로 RPA 템플릿을 만들어 준다. 사용자 편의성을 먼저 생각해 나온 구상이다.▲ 예전 직장은 IT 회사였지만 금융은 업무 문화가 달랐다. 설득은 불가피하게 해야 한다. 애초 예전 2012년 삼성전자에서 데이터 분석 설루션을 제안할 때도 그랬다. 다들 같은 회사 구성원인데 날 '외판원'처럼 귀찮아했다. 계속 얘기해 실무자부터 이해시키고 업무에 도움이 되는 결과를 만드니 '뭔가 좀 보인다'는 반응이 나오더라. 이 일은 기술이 반, 정치외교가 나머지 반이다.
도메인 지식이 필요하다. 그래야 현업과 대화할 수 있다. 도메인을 많이 알면 내가 능동적으로 데이터 분석이나 AI 도입 주제를 제안할 수도 있게 된다. 현장을 보고 '이게 필요하구나' 하면서 과제를 기획하고 현업이 '쓰겠다' 하면 추진한다. 파인튜닝과 RAG를 하면 얘기가 달라진다. 생성의 근거를 링크로 제시하는 것도 큰 도움이 된다. 왜 이 말을 했는지 규정 문서 등 원본을 확인할 수 있다. 사람이 결괏값을 검증하는 'AI 거버넌스' 등 정책을 통해 또 보완한다. 이를 통해 문제를 충분히 최소화할 수 있다.여기서 AI는 이런 판정을 돕는 역할을 한다. AI가 초벌 판단의 근거를 제시한다. '예전 유명한 대학병원 교수가 뇌출혈이라고 판정한 사례가 있는데 그거와 비슷하다' 식으로 설명한다. 사람이 그냥 수동으로 볼 때보다 훨씬 더 쉽게 좋은 결정을 내릴 수 있게 된다.▲ 애초 은행은 타업종과 비교해 ICT 부서가 데이터를 중앙 집중적으로 잘 정리한다. 데이터 웨어하우스에서 정형 데이터는 잘 찾아볼 수 있도록 이미 틀을 다 만들어 놨다.애플리케이션을 개발하는 사람이 필요하면 이 비정형 데이터 창고에서 싹 자료를 빨아갈 수 있게 해주려고 한다.
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