인공지능을 이용해 뇌 영상 사진을 스캐닝하는 것만으로도 무슨 생각을 하는지 알아내는 수준에 이르렀습니다. 기술이 더 정교해지면 마비환자들이 간편하게 활용할 수 있는 소통 도구로 발전해갈 수도 있을 것으로 기대됩니다.
‘기능성 근적외선분광기’의 모자형 뇌 혈류량 측정 장치. nirx.net 인공지능을 이용해 마음속에서 생각하거나 떠올리는 영상과 문자를 읽어내는 기술이 잇따라 등장하고 있다. 그동안은 뇌에 전극을 심어 뉴런이 내보내는 전기신호를 직접 잡아내 이미지와 단어를 예측했다. 이제는 강력해진 인공지능의 분석력을 바탕으로 뇌 영상 사진을 읽는 것만으로도 무슨 생각을 하는지 알아내는 수준에 이르렀다. 상용화까지 가려면 더 많은 데이터 훈련과 기술 개발이 필요하지만, 말 그대로 ‘마음을 읽는 기술’이 가시화한 셈이다. 기술이 더 정교해지면 마비환자들이 간편하게 활용할 수 있는 소통 도구로 발전해갈 수도 있을 것으로 기대된다. 인공지능이 생각을 읽어내는 핵심 도구는 뇌 혈액의 산소 수치 변화를 측정하는 기능성 자기공명영상이다. 뇌의 어떤 영역이 활발하게 활동하면 그쪽으로 혈액이 많이 쏠리는 데 착안해, 이를 측정한 뇌 영상을 인공지능에게 훈련시켜 생각을 읽을 수 있도록 한 것이다.
연구진은 ‘시맨틱 디코더’라는 명칭에서도 알 수 있듯, 이 기술은 단어 자체를 그대로 재생하기보다는 요지를 파악하는 데 특화돼 있다고 밝혔다. 예컨대 인공지능은 ‘나는 아직 운전면허증이 없습니다’라는 문구를 ‘그는 아직 운전 배우기를 시작하지 않았다’로 해독했다. 이는 에프엠알아이가 10초 단위로 뇌 영상을 찍기 때문이다. 연구진은 보통 영어 원어민의 경우 1초당 단어 2개를 말하는 점을 고려하면 20단어 안팎의 구문이 하나의 뇌영상에 담긴다고 볼 수 있다고 밝혔다. 그러나 뇌 영상을 읽는 동안 다른 생각을 하면 전혀 엉뚱한 결과가 나온다. 연구진은 따라서 이 기술의 성패를 가름하는 것은 사용자의 집중력이라고 말했다. 시맨틱 디코더는 실험 참가자들이 말을 하거나 듣는 상상을 할 때, 무성 애니메이션 영화를 볼 때 촬영한 뇌 영상에 대해서도 같은 해독 능력을 보였다.
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