기후 위기서 인류 구할 AI…‘더러운 비밀’ 숨어 있었다

AI 모델의 규모가 기하급수적으로 커지고 있고 재훈련도 필수적이라 AI 모델의 전력 사용량은 갈 수록 커질 수 밖에 없다는 이유를 든 것. 데이터센터의 입지를 적절히 선정해 재생에너지 사용 비중을 최대로 늘리고, AI 모델과 데이터센터 규모를 최적화하는 방식으로 탄소 배출 문제를 해결할 수 있다는 것. ⑤ 탄소세 고민 덜어줄 AI 소프트웨어 EU가 일부 수입품목에 대해 ‘탄소 국경세’를 도입하고 한국거래소(KRX)도 기업의 탄소 배출량을 포함한 ESG(환경·사회·지배구조) 공시제도를 예고하면서, 기업들이 자체적으로 탄소량을 직접 관리해야 하는 시대가 됐다.

가을철 대표 과일 단감이 이상기후의 직격탄을 맞았다. 올 여름 갑작스런 폭우에 과실이 상당수 떨어진데다 곧바로 이어진 폭염 탓에 주요 산지에서 생산량이 급감한 것. 작황이 좋지 않았던 건 사과도 마찬가지다. 맛이 예년보다 덜한데도 가격은 더 비싸다.

즐겨 먹던 과일 맛이 예년 같지 않다면, 커피숍에서 종이맛 나는 빨대에 불만을 가진 적이 있다면 당신도 기후 문제를 이미 체감하고 있는 셈. 이상 기후는 먹고 마시고 입으며 사는 우리의 일상을 바꾸고 있다. 기후 문제를 해결하는 기술, ‘기후테크’가 점점 더 주목을 받는 이유다. 그렇다면 인공지능을 만난 기후테크는 어떨까. AI는 이미 여기저기서 문제 해법을 찾는 기반 기술이 되어가고 있는데, 챗GPT류의 생성 AI도 기후 문제의 해결사가 될 수 있을까. 장밋빛 기대와는 달리 AI는 기후 위기를 가속화하는 ‘더러운 비밀’을 숨기고 있다는 비판도 나온다. 밀고 당기고, 병주고 약주는 AI와 기후테크의 묘한 관계를 알아보자.

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