韓기술자 개발능력 충분 … 쉽게 접근 가능한 AI인프라 구축을

AI산업 지각변동고성능 컴퓨팅·GPU 등 태부족아이디어 구현시킬 장비 절실韓제조업 생태계에 AI 접목해설계·공정 등 사업모델 고도화

설계·공정 등 사업모델 고도화 -한국도 인재 육성으로 여기까지 성장해왔는데, 첨단산업 분야에서 우리 인력 수준은 어느 정도라고 판단하나.

▷김 센터장=우리나라 AI 소프트웨어 엔지니어들이 갖춘 경쟁력은 충분하다. 다만 챗GPT나 딥시크처럼 한국을 대표하는 AI 모델을 개발하려면 고성능 컴퓨팅, 클라우드 플랫폼, 데이터 저장소, 그래픽처리장치, 텐서처리장치 같은 특수 프로세서 등 AI 인프라스트럭처가 뒷받침돼야 하는데 이게 너무 부족해 아이디어를 현실로 구현하는 데 어려움을 겪고 있다. 1990년대 말~2000년대 초에는 창의적인 머리와 코딩할 수 있는 손, 뜨거운 가슴만 있으면 무료에 가까운 인터넷이란 놀이터에서 뭐든지 해볼 수 있었는데, 지금은 상당한 비용을 치르지 않고선 인프라를 사용하기 어렵다.-한국은 제조업을 기반으로 세계 10위 경제 강국으로 성장했다. AI 시대에 우리 산업 전략은 어떻게 변화해야 할까.한국 제조업은 AI를 통해 다시 한번 도약할 수 있다. 제품 생산 인프라에 AI를 접목해 한국만의 입지를 구축할 수 있다. 이 영역은 기업이 주도해야 한다.

그렇다면 우선 국가 정책 자체가 완전히 바뀌어야 한다. 인재 육성, 공공 인프라, 법령 등에서 모두 AI를 염두에 둔 정책 설계가 필요하다. 기업 입장에선 생성형 AI에 기반한 에이전트가 시장에서 각광받는 만큼 해당 기술을 적용하는 과정에서 새 비즈니스 잠재력을 찾아내야 한다.새로운 기술이 등장할 땐 쓰러지는 기업들이 늘 있었다. 기존 승자들도 자칫하다간 새 비즈니스 모델을 장착한 기업에 밀려날 수 있다. AI가 단순히 질문에 대답하는 역할을 넘어 전 산업의 첨단 연구 생산성을 높이는 지식 도구가 되고 있기 때문이다.

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