[AI스토밍] 국산 NPU, 세계 AI 반도체 기판 시장서 성능으로 인정받다

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[AI스토밍] 국산 NPU, 세계 AI 반도체 기판 시장서 성능으로 인정받다
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엠엘커먼스가 발표한 ‘엠엘퍼프 3.0’ 결과에서 3년차 국내 스타트업인 ‘리벨리온’이 만든 NPU ‘아톰’이 이미지 처리 부문에서 최상위권 성적을 거뒀다. 엔비디아·퀄컴 등 영미권 팹리스가 장악한 AI 반도체 시장에서 비영미권 스타트업이 이 같은 성과를 낸 건 드문 일이다.

오픈AI 인공지능 챗봇인 ‘챗GPT’ 서비스의 사용자가 100만명을 넘어선 지난해 12월 초. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자에게 일론 머스크 트위터 CEO가 이런 트윗을 날렸다.

6일 반도체 업계에 따르면, 챗GPT 이후 대형언어모델을 활용한 AI 서비스가 늘면서 AI 연산을 수행하는 반도체 개발 경쟁이 뜨거워지고 있다. GPU만큼 빠른 연산을 제공하면서도 전력 소모가 낮은 AI 반도체 개발이 핵심이다. 그러나 AI의 규모가 커지자 상황이 바뀌었다. AI를 위해 수천~수만개의 GPU를 사용하게 되면서 GPU가 소모하는 전력량과 비용을 감당하기 어렵게 됐다. 이미지를 분류하는 AI, 번역하는 AI, 음성을 인식하는 AI 등 AI 서비스도 다양해지면서 모든 것에 능한 범용 GPU를 사용해야 할 필요도 줄었다. 엔비디아, 퀄컴, 인스퍼 등 유명 팹리스와 대형 서버업체들이 출전한 테스트에서 리벨리온은 이미지 처리 속도 부문에서 0.00024초를 기록해 최상위권에 랭크됐다. NPU 아톰을 기반으로 한 AI가 이미지 한 건을 분석하고 처리하는 데 0.00024초가 걸렸다는 뜻이다. 경쟁사 대부분이 0.0003~0.0008초대 기록을 보이는 등 차이는 컸다.

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