[교육 돌아보기]실패할 학습데이터

미국 뉴욕시는 기업들이 인공지능(AI)을 채용에 활용할 경우 채용 결과가 성별이나 인종 등에서 편향되지 않았는지 여부를 평가해 매년 공개하는 규제를 2023년 7월 발표했다....

미국 뉴욕시는 기업들이 인공지능을 채용에 활용할 경우 채용 결과가 성별이나 인종 등에서 편향되지 않았는지 여부를 평가해 매년 공개하는 규제를 2023년 7월 발표했다. 미국의 대기업 채용 AI 프로그램이 여성들에게 불리하게 작용한 사례가 있었기 때문이다. 채용 AI 프로그램을 개발했던 미국의 대기업은 결국 이를 폐기했다. AI를 학습시키는 과정에서 투입된 데이터들이 인간들이 지닌 성별·인종적 편향성을 가지고 있었고, AI는 투입된 데이터를 기반으로 패턴을 찾아가는 과정에서 인간의 편향성을 그대로 학습하게 된 것이다.

한국 교육부는 세계 최초로 학습 데이터를 국가 단위에서 모으려 하고 있다. AI 디지털 교과서를 통해 대한민국 모든 학생들의 학습 데이터를 한곳에 모아서 공공 데이터를 생성하려 하고 있다. 이렇게 수집된 공공 데이터는 AI 디지털 교과서 개발사에 제공할 계획이다. AI 디지털 교과서 개발사는 많은 학습 데이터를 기반으로 좀 더 정교한 AI 디지털 교과서를 개발할 수 있게 되고, 그 결과 한국이 에듀테크 선도국가가 될 것으로 예상하고 있다. 매우 거창하고 호기로운 꿈이다. 그러나 불행하게도 그 꿈은 설계부터 잘못되었다. 우리가 수집한 공공 데이터는 매우 심각한 오류와 편향성을 가지고 있기 때문이다.

학년 초 기초학습 부진으로 진단되고 특별보충을 통해 구제된 아이들이 그다음 해 진단에서 다시 기초학습 부진아로 진단되는 일들이 20년째 반복되고 있다. 기초학습 부진으로 진단받은 아이들 중 상당수는 학습장애일 가능성이 높다. 전문가가 아닌 일반 교사의 보충학습으로 치료가 가능한 아이들이 아니다. 특수교육이 필요한 아이들에게 기초학습 진단 보정 교육을 해왔기에 매해 같은 일이 반복되고 있는 것이다.

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