AI로 계산하니…촉매 안정성 예측시간 수천시간서 불과 70초로
[KIST 제공. 재판매 및 DB 금지]한국과학기술연구원은 계산과학연구센터 한상수 책임연구원과 김동훈 선임연구원 연구팀이 한국과학기술원 신소재공학과 이혁모 교수팀과 공동으로 수 ㎚ 크기 백금 나노입자의 표면 상태를 예측하는 '표면 푸베이 도표'를 빠르고 정확하게 구성하는 AI 기술을 개발했다고 14일 밝혔다.이 도표는 분자 내 전자 에너지를 양자역학적으로 계산하는 밀도범함수이론을 이용한 시뮬레이션 계산으로 구할 수 있지만, 수 ㎚ 크기 촉매 도표를 컴퓨터로 구하는 데만 수천 시간이 걸렸다.실제 수소 연료전지에 쓰이는 5㎚ 크기 백금 나노입자 표면 푸베이 도표 계산에는 기존 대비 50억분의 1 수준인 70초가 걸렸고, 오차도 크지 않았다고 연구팀은 설명했다.
한 책임연구원은"백금뿐만 아니라 다양한 금속 및 합금 나노입자의 안정성을 예측하는데 BE-CGCNN 모델을 적용할 수 있어 긴 수명을 가지는 신소재 촉매 개발에도 활용이 가능할 것"이라고 말했다.
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