한파와 폭염 등 기후 위기로 인해 에너지 부담이 가중되고 있는 취약계층을 위한 새로운 해결책으로 AI 기반 에너지 복지 서비스가 주목받고 있습니다.
지난주 한국은 엄청난 한파를 맞았습니다. 한강 위에는 꽁꽁 얼어붙은 얼음이 깔린 채, 칼바람이 매섭게 불었습니다. 같은 시기, 미국 라스베이거스에서는 세계 최대 가전·기술 박람회인 CES 2025(01.07.~ 10)가 열린 가운데, 많은 기업들이 참여하며 이번 CES의 핵심 주제는 단연 'AI'였습니다. 인공지능이 우리 삶의 여러 영역에 자리 잡기 시작하면서, 기후위기가 심각해질수록 에너지 복지 영역에서도 AI 도입이 필요해지고 있습니다. 한파, 폭염과 같이 극단적인 기후 현상이 잦아지면서 취약계층이 가장 큰 피해를 입고 있습니다. 급등하는 전기·가스 요금까지 부담해야 하며, 기본적인 냉·난방조차 제대로 이루어지지 않는 어려운 현실에 직면하고 있습니다. 이러한 상황 속에서 정부는 에너지 취약계층에게 전기, 가스 요금 등을 지원하는 에너지 바우처 정책을 시행 중입니다. 하지만 이 지원금이 제대로 활용되지 못하는 경우가 많습니다.
국회 산업통상자원중소벤처기업위원회 소속 오세희 의원(더불어민주당)이 한국에너지공단으로부터 제출받은 '최근 5년간(2019~2023) 에너지 바우처 사용 현황' 분석 결과, 2023년 노인과 장애인의 에너지 바우처 미사용률은 무려 74.7%에 달했고, 전체 에너지 바우처 미사용률은 2019년 17.3%에서 2023년 38.6%로 2배 이상 증가했다는 결과를 보여주었습니다. 지원 대상과 규모가 증가하면서 수요 예측이 어려워졌기 때문입니다. 한편 사용자 접근성 문제도 지적됩니다. 노인 1인 가구가 급격히 증가하는 상황에서 이들은 누군가의 도움을 받기 힘들고 지원금의 적절한 이용, 신청 등에서 어려움을 겪는다. 무작정 아끼고 버티다 지원금을 소진하지 못 하거나 너무 빨리 써버리기도 합니다. 농촌 지역의 경우, LPG나 연탄을 직접 구입 후 차감해야 하는 번거로움도 있습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 AI 기술이 도입될 수 있습니다. 에너지 요금과 바우처 잔액을 실시간으로 알려주고, 날씨, 주거 환경, 건강 상태에 따라 적절한 냉난방 관리를 제안할 수 있습니다. 조력자나 후원 기관에 자동으로 도움을 요청하거나 지원금 신청을 놓치지 않도록 알려주는 서비스를 제공할 수도 있습니다. 개인의 에너지 상황별 적절한 '에너지 돌봄' 문구와 조치를 제안함으로써 단순 금전 지원 이외에 에너지 이용 습관을 개선하고, 보다 정확한 에너지 복지 수요 예측에 기여할 수 있습니다. 하지만 이러한 AI 기반 서비스를 성공적으로 구현하기 위해서는 '데이터'가 가장 중요한 요소입니다. 전기, 가스 요금, 바우처 잔액 등의 일종의 '마이 에너지 데이터'를 보다 손쉽게 이용 가능하도록 체계를 마련해야 합니다. 또 현재 대부분의 상업적 스마트홈 AI 서비스는 신규 주택이나 스마트 가전에 초점이 맞춰져 있습니다. 따라서 노후 주택에 거주하는 취약계층에 적합한 연구개발에 대한 지원도 필요합니다. 기후 위기는 이제 우리 일상이 되었고, 그 고통은 우리 사회에서 가장 어려운 이웃들의 삶에서부터 드러나고 있습니다. 이들의 특성과 상황을 고려한 AI 기반의 에너지 복지 서비스가 도입된다면, 에너지 빈곤 해결과 복지의 비효율성 문제 해결에 새로운 돌파구를 제시할 수 있을 것입니다
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