AI 히트곡 예측기 개발…美 연구팀 '히트 예측 정확도 97%'
이주영 기자=미국 연구팀이 기계학습을 노래 들을 때 나타나는 뇌신경 반응 데이터에 적용해 히트할 노래인지 아닌지를 선별해내는 인공지능 히트곡 예측기를 개발했다.미국 클레어몬트대학원대학교 폴 잭 교수팀은 20일 과학저널 '인공지능 프런티어스'에서 노래에 대한 뇌 반응 데이터에 기계학습을 적용, 97% 정확도로 히트 가능성을 예측하는 데 성공했다고 밝혔다.
연구팀은 실험참가자 33명의 머리에 센서를 장착한 다음 스트리밍 서비스가 제공하는 노래 24곡을 들려주면서 뇌의 신경생리학적 반응을 측정했다. 이와 함께 설문을 통해 각 노래에 대한 선호도와 인구통계학적 정보를 조사했다. 이를 통해 두가지 신경 측정값을 활용해 69%의 정확도로 히트곡을 선별해내는 선형 통계 모델을 찾아냈으며, 수집한 신경생리학적 데이터에 기계학습을 적용해 히트곡 예측 정확도를 97%까지 높이는 데 성공했다.연구팀은 이 시스템은 예측 정확도가 매우 높지만 실험에 상대적으로 적은 수의 노래가 사용됐고 실험 참가자에 특정 인종 및 연령대가 포함되지 않은 점 등은 연구의 한계점이라고 밝혔다.
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