허사비스 다보스 포럼 간담회단백질 분석 AI '알파폴드'로개발속도 높이고 부작용 줄여'치매 단백질·암세포만 제거'빅테크들 AI 제약바이오 도전韓, 개인정보규제에 발목잡혀
韓, 개인정보규제에 발목잡혀 ◆ 다보스포럼 ◆
2021년 노벨 생리의학상 수상자인 아뎀 파타푸티언 스크립스연구소 교수는"알파폴드는 내가 경험한 가장 놀라운 과학적 진보 중 하나"라며"25년 전에는 한 단백질의 구조를 밝히는 데 박사과정 학생이 5년을 투자해야 했지만, 이제는 서열만 입력하면 구조를 알려준다"고 말하기도 했다. 개발 과정에서 시행착오도 줄일 수 있다. 보스턴컨설팅그룹에 따르면 AI를 활용해 신약을 개발하면 신약 후보물질의 임상1상 성공률은 80~90% 선으로, 기존 업계 평균보다 높은 것으로 나타났다. 허사비스 CEO의 말대로 암, 심혈관질환 등 사실상 모든 질병에 적용할 수 있다는 것도 장점이다.
허사비스 CEO는 다음 목표로 '가상 세포' 시뮬레이션을 꼽았다. 파타푸티언 교수는"전통적으로는 세포에서 단백질을 추출해 구조를 파악했지만, 이렇게 하면 세포 내 자연스러운 위치를 알 수 없다"며"세포 전체를 보고 단백질 위치를 파악하면 더 많은 정보를 얻을 수 있을 것"이라고 설명했다.챗GPT로 생성형 AI시대를 연 오픈AI는 단백질 구조를 바꿔 '더 오래 살 수 있는 길'을 찾아 나섰다. MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면 최근 오픈AI는 장수를 연구하는 스타트업인 레트로바이오사이언스와 함께 일반 세포를 젊은 줄기세포로 바꿀 수 있는 단백질 설계 모델 'GPT-4b 마이크로'를 개발했다. 이 모델이 실제로 적용되면 장기 제작이나 교체 세포를 공급하는 데 도움이 될 것으로 오픈AI 측은 기대하고 있다. 엔비디아와 메타 역시 AI를 활용한 제약바이오 분야에 참전했다.
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