인공지능(AI) 업계를 강타한 딥시크 충격에도 불구하고 미국 거대 기술기업들은 올해 AI에 막대한 투자를 예고했다. AI 개발의 효율성이 ...
인공지능 업계를 강타한 딥시크 충격에도 불구하고 미국 거대 기술기업들은 올해 AI에 막대한 투자를 예고했다. AI 개발의 효율성이 화두로 떠올랐지만, 여전히 AI 인프라 확장이 필수적이라는 판단이 깔려 있다.
일부 투자자들은 AI 주도권을 잡기 위한 경쟁이 ‘값비싼 도박’으로 변질될 수 있다고 우려한다. 중국 스타트업 딥시크가 상대적으로 적은 자원을 이용해 빅테크 모델에 필적하는 성능의 AI 모델을 개발하면서 대규모 투자에 대한 의문이 커졌다. 연구진은 시중에 나와 있는 알리바바의 오픈소스 AI 모델을 기반으로 ‘증류’ 기법을 활용해 성능을 향상시켰다. 증류란 대형 AI 모델의 출력 결과를 학습해 작은 모델이 유사한 성능을 내도록 만드는 기술이다. s1은 추론 능력을 강화한 구글의 최신 모델의 답변을 학습했다고 한다. 딥시크도 자사 모델 개발 과정에서 증류 기법을 활용했다.
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