저비용·고효율을 앞세운 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 AI 생태계 전반에 파장을 일으키면서, 우리 정부가 AI 컴퓨팅 인프라 확보에 더 속도를 내기로 했다. ‘AI=고비용’이라는 법칙을 알고리즘으로 풀어내려 한 딥시크 모델에 대해선 '저비용·저전력으로 AI의 성능을 높이려는 시도는 (딥시크 전에도) 있었다'며 '앞으로 이 분야에서 새 모델을 만들어 내는 전쟁이 엄청나게 벌어질 것이기 때문에 우리도 빨리 인프라를 구축해 환경을 만들어 줘야 한다'고 강조했다. 과기정통부는 이달 말 AI 컴퓨팅 인프라 확충, 데이터센터 규제개선 방안 등이 포함된 ‘AI 컴퓨팅 인프라 발전전략’ 발표를 앞두고 있다.
저비용·고효율을 앞세운 중국 인공지능 스타트업 딥시크가 AI 생태계 전반에 파장을 일으키면서, 우리 정부가 AI 컴퓨팅 인프라 확보에 더 속도를 내기로 했다. 인프라 구축에 필수인 그래픽처리장치 확보 일정은 앞당기고, 데이터 센터 규제 개선 등 AI 경쟁력 확보에 총력을 기울인다는 방침이다. 유상임 과학기술정보통신부 장관은 4일 정부서울청사에서 부처 핵심과제 추진상황을 보고하는 브리핑을 열고 이같이 밝혔다. 유 장관은 “딥시크가 근본적인 판도를 바꿨다고 생각하지는 않는다”며 “한국에도 딥시크가 될 수 있는 여지를 가진 모델이 10개 정도 된다”고 말했다. ‘AI=고비용’이라는 법칙을 알고리즘으로 풀어내려 한 딥시크 모델에 대해선 “저비용·저전력으로 AI의 성능을 높이려는 시도는 있었다”며 “앞으로 이 분야에서 새 모델을 만들어 내는 전쟁이 엄청나게 벌어질 것이기 때문에 우리도 빨리 인프라를 구축해 환경을 만들어 줘야 한다”고 강조했다.
정부는 우선 2030년까지 GPU 3만 장을 확보하겠다던 기존 계획을 3~4년 더 앞당기기로 했다. 유 장관은 “국가AI위원회 출범 이후 GPT-4o, 딥시크 등이 등장하며 변화가 생각보다 빨리 왔다”며 “2030년에 3만 장을 확보해 봐야 의미가 없다”고 밝혔다. 정부는 2026년 말이나 늦어도 2027년 초까지는 민간과 협력해 목표로 했던 GPU 3만 장을 모두 확보한다는 계획이다. 이중 올해까지 약 1만 5000개 가량 구비할 예정이다. “국가 예산 중 1조는 AI에 써야” 최근 정치권에서 나오고 있는 추경 논의에 대해선 “한다면 GPU 구입이 반드시 이뤄지면 좋겠다“며 “국가 예산 677조원 중 1조원 정도를 AI에 쓰는 게 무리라고 생각하지 않는다”는 입장을 밝혔다. 과기정통부는 이달 말 AI 컴퓨팅 인프라 확충, 데이터센터 규제개선 방안 등이 포함된 ‘AI 컴퓨팅 인프라 발전전략’ 발표를 앞두고 있다. 2조원 규모로 추진 중인 국가AI컴퓨팅센터 구축 사업 또한 장기 사업 중 하나로 흔들림 없이 추진하겠다는 방침이다.
유 장관은 이날 방한한 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자, 손정의 소프트뱅크 그룹 회장에 대해서도 언급했다. 그는 “올트먼 CEO는 시간을 낼 수 없는 것 같지만 손정의 회장과는 한 번 만날 필요가 있다고 생각한다”며 손 회장과의 회동 가능성에 대해 시사했다. 다만 구체적인 면담 제안 내용이나 일정 등은 밝히지 않았다. 유 장관은 오는 10일 프랑스 파리에서 열리는 ‘AI 행동 정상회의’에 한국 대표로도 참석한다. 올트먼 CEO도 방한 이후 이 회의에 참석한다. 이날 브리핑에서 정부는 양자 분야 주요 정책을 수립하는 기구인 민관합동 양자전략위원회을 3월 중 출범하겠다는 계획도 전했다. 기술사업화 체계 정비를 위한 관계부처 합동 ‘국가 R&D 기술사업화 전략’도 같은 달 발표할 예정이다.
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