광운대학교 소프트웨어융합대학 정보융합학부 이상민 교수 연구팀(이유진 학생, 이재원 학생)이 지난 상반기 한국정보과학회 주최로 개최된 ‘2023 한국데이터마이닝학회(KDMS2023) SAS 학생논문경진대회’에서 우수논문상, 장려논문상을 수상했다. 본 학술대회에서 이유진 학생은 ‘병리학 이미지에 적용 가능한 의미론적 분할 및 해석 방법’에 관한 내용을 발표하였으며, 병리학 이미지 속 악성 종양을 정확하게 탐지할 수 있도록 성능을 개선한 방법론 제안과 함께 결과에 대한 해석 기능을 제공하여 본 상을 수상했다. 기존 이상 탐지 기법 대비 성능 향상과 그래프를 통한 정체 시점 및 지역에 대한 요인 분석과 해석 기능을 제공하여 본 상을 수상했다.
광운대학교 소프트웨어융합대학 정보융합학부 이상민 교수 연구팀이 지난 상반기 한국정보과학회 주최로 개최된 ‘2023 한국데이터마이닝학회 SAS 학생논문경진대회’에서 우수논문상, 장려논문상을 수상했다.
본 학술대회에서 이유진 학생은 ‘병리학 이미지에 적용 가능한 의미론적 분할 및 해석 방법’에 관한 내용을 발표하였으며, 병리학 이미지 속 악성 종양을 정확하게 탐지할 수 있도록 성능을 개선한 방법론 제안과 함께 결과에 대한 해석 기능을 제공하여 본 상을 수상했다. 또한 이재원 학생은 반도체 공장 내 자율주행 차량 시스템의 꼬리물기식 교통혼잡 상태 모니터링 체계 구축을 위한 그래프 신경망 기반의 이상탐지 모델을 제안하였다. 기존 이상 탐지 기법 대비 성능 향상과 그래프를 통한 정체 시점 및 지역에 대한 요인 분석과 해석 기능을 제공하여 본 상을 수상했다.온라인 중앙일보
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