'한국어 성능 떨어지는 딥시크' AI 스타트업들, 위기이자 기회 [한국 뒤흔드는 딥시크 폭풍]

국내에서 인공지능(AI)을 개발하는 신생기업(스타트업)들은 2024년 말부터 중국의 AI 개발업체 딥시크를 주목했다. 딥시크가 최근 공개한

으로 알려졌다. 그러나 딥시크 는 이 같은 통념을 엎고 'R1'의 개발과 학습에 557만 달러와 엔비디아의 고가 AI 반도체 'H100'보다 저렴한 'H800'을 사용했다고 밝혔다. 이기대 스타트업 얼라이언스 센터장은" 딥시크 는 콜럼버스의 달걀처럼 발상의 전환을 통해 많은 돈을 가진 곳들만 AI를 개발할 수 있다는 인식을 깼다"고 말했다.AI가 특정 분야의 일을 돕는 AI 에이전트 서비스 경쟁의 열기가 뜨거워질 것오픈AI보다 메타가 딥시크 의 직접적 영향을 더 크게 받을 것 딥시크 코드를 살펴보면 저사양 반도체인 H800에 최적화된 기능들이 있다"고 꼬집었다. 즉 미국의 반도체 수출 규제 때문에 딥시크 가 어쩔 수 없이 저사양 반도체에 맞추다 보니 고사양 반도체를 쓰는 AI보다 성능이 떨어질 수밖에 없다는 지적이다.

세계 1, 2위 클라우드 서비스 업체 아마존웹서비스와 마이크로소프트가 딥시크의 오픈 소스를 활용한 클라우드 서비스를 시작딥시크의 오픈 소스 정책은 중국으로 정보가 흘러갈 것이라는 걱정을 줄이기 위한 조치"딥시크의 오픈 소스로 AI 서비스를 자체 개발하면 내부 정보를 중국에 보내지 않아도 되지만 딥시크가 제공하는 API를 챗봇처럼 연결해 이용하면 이용자 정보 등이 고스란히 중국 서버로 전송GPT-4보다 한국어 성능 떨어지고 서비스 장애도 발생한국어 어휘 학습이 덜 된 것 같다. 이 과정에서자원을 덜 쓰다 보니 벌써부터 서비스에 좋지 않은 영향을 미치고 있다. 이용자가 몰리면 아예 답을 하지 못하거나 시간이 오래 걸린다. 이 센터장은"따라서 딥시크가 시장의 흐름을 바꾸는 게임체인저 역할에 대해서는 AI 스타트업들의 전망이 엇갈린다.

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