인류학 관점으로 본 데이터…백영재 박사 인터뷰고객의 일상에 직접 뛰어들어마음의 동기 살피는 씩데이터AI가 다루는 빅데이터와 달라요플레·블리자드 등 주요 기업씩데이터 통해 매출 상승 이뤄
씩데이터 통해 매출 상승 이뤄 "인공지능이 잘 분석하는 건 패턴이 있는 정량 데이터입니다. 인간 행동 패턴의 이유를 찾으려면 결국 빅데이터보다는 '씩 데이터'가 중요합니다."
백 박사가 대표적인 사례로 든 건 '요플레'사다. 처음 요플레가 제품 '요거트'를 출시했을 때 어린 자녀를 둔 부모들의 수요가 많을 것으로 예상했다. 건강에 좋은 이미지 때문에 자녀들에게 간식으로 사줄 것이라고 생각했기 때문이다. 그러나 실제로 부모들의 매출 비중은 높지 않았고 요플레는 고객들을 대상으로 질문을 하는 '포커스 그룹 테스트'를 했다. 테스트에서 고객들은"평소 아이에게 건강한 간식을 주려고 노력한다"고 답했다. 백 박사는"요플레사는 이 관찰 경험을 바탕으로 아이들이 쉽게 들고 등교할 수 있는 '고거트'라는 제품을 개발해 매출을 크게 신장시켰다"며"겉으로 드러나는 사람들의 말이나 데이터만 보지 않고 그 속의 '이유'를 찾는 씩데이터가 주효했던 사례"라고 설명했다.
하지만 한국과 중국을 실제로 방문한 결과 두 국가 게임 유저들은 미국과 달리 대중교통으로 출근하는 경우가 많다는 점을 포착했다. 대중교통에서 주로 휴대폰을 사용해 게임을 한다는 점을 관찰한 이들은 모바일 출시를 검토했고 실제 출시 첫날 iOS에서는 다운로드 1위, 안드로이드에서는 다운로드 2위를 차지했다. 백 박사는"빅데이터로 수집한 생활 패턴이 실제로 나타나는 현상인지를 파악하기 위해서는 이처럼 직접 관찰하고 함께 생활해보는 씩데이터를 통해 확인하는 것이 중요하다"고 말했다.미켈 크렌켈 레드어소시에이츠 파트너는 '빅데이터도 모르는 인간의 숨은 욕망' 세션에서 자사가 컨설팅한 레고의 사례를 제시했다.
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