성능 8개월 뒤진 中 AI, 무기는 초저가…확 달라진 미·중 AI 노선 [팩플]

중국 최신 인공지능(AI) 모델의 기술 수준이 미국산 동급 모델보다 8개월 가량 뒤처진다는 미국 정부 기관 연구보고서가 공개됐다. 미 상무부 산하 국립표준기술연구소(NIST) 내 AI표준·혁신센터(CAISI)는 지난 1일(현지시간) 발간한 ‘중국 딥시크 V4 프로(이하 V4) 평가 보고서’를 통해 'V4의 기술 수준은 미국 최신 AI모델(오픈AI GPT-5.5)보다 8개월 가량 뒤처진다'고 밝혔다. CAISI에 따르면 미국 AI모델 중 가장 가동 비용이 저렴한 오픈AI의 GPT-5.4 mini(경량 AI모델)와 비교해도 53%가량 딥시크가 저렴했다.

중국 최신 인공지능 모델의 기술 수준이 미국산 동급 모델보다 8개월 가량 뒤처진다는 미국 정부 기관 연구보고서가 공개됐다. 다만 성능은 떨어지더라도 비용 측면에선 더 우수한 것으로 나타났다.

미 상무부 산하 국립표준기술연구소 내 AI표준·혁신센터는 지난 1일 발간한 ‘중국 딥시크 V4 프로 평가 보고서’를 통해 “V4의 기술 수준은 미국 최신 AI모델보다 8개월 가량 뒤처진다”고 밝혔다. CAISI는 사이버 보안, 코딩, 수학, 과학, 추론 등 5개 분야에 걸쳐 AI 성능을 측정했다. CAISI는 “지금껏 평가한 중국산 AI모델 중 V4가 가장 성능이 뛰어나지만, 미국 주요 AI보다 저조한 성적을 기록했다”고 평가했다.

미국 내 AI기술 표준을 정립하는 CAISI는 지난해 7월부터 ‘AI액션플랜’에 따라 경쟁 국가 AI모델의 성능을 비교·분석해왔다. 미 상무부 산하 AI표준혁신센터가 지난 1일 딥시크 V4 프로와 미국 AI모델을 비교한 그래프. 사진 CAISI 딥시크 AI 수준은 V4는 딥시크가 지난달 24일 공개한 최신 AI모델이다. 딥시크는 공개 당시 “오픈AI의 GPT-5.4와 앤스로픽 오퍼스 4.6와 비슷한 수준이다”라고 주장했다.

CAISI에 따르면 딥시크 V4 프로는 지난해 8월 오픈AI가 출시한 구형 AI모델인 GPT-5와 비슷한 성능을 기록했다. 딥시크가 유일하게 미국 최신 AI모델과 비슷한 성능을 기록한 분야는 수학뿐이었다. 딥시크가 지난달 24일 공개한 딥시크V4와 미국 AI모델을 비교한 그래프. 딥시크 주장과 달리 미국 AI모델에 비해 성능평가에서 미국 AI보다 저조한 성적을 거뒀다.

사진 CAISI 장점은 없어? V4는 비용 측면에선 미국산 모델보다 우월한 경쟁력을 보였다. CAISI에 따르면 미국 AI모델 중 가장 가동 비용이 저렴한 오픈AI의 GPT-5.4 mini와 비교해도 53%가량 딥시크가 저렴했다. CAISI가 100만 토큰 가량의 명령어를 각 AI모델에 입력한 뒤 발생하는 비용을 측정한 결과다.

토큰은 AI모델이 텍스트를 인식하고 처리하는 단위다. 100만 토큰은 영어 단어 75만개에 달한다. 실제 딥시크는 AI모델을 응용 프로그램 인터페이스로 연동해 100만 토큰을 출력하는 비용을 24위안으로 책정했다. 오픈AI, 앤스로픽보다 약 85%가량 저렴하다. AI 2강, 각자의 길 가나 미국과 중국의 AI 모델 개발 전략은 확연히 달라지는 모양새다.

오픈AI, 앤스로픽, 구글 등 미국 빅테크는 최고 성능을 달성하는 데 주력하고 있다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자는 지난 3일 X에 “ 모델이 더 저렴해지는 것을 원하지만, 여전히 똑똑해지는 게 가장 중요하다”고 강조했다. 반면 중국 AI 개발사들은 성능만큼 AI모델 비용을 절감하는 데 힘을 쏟고 있다. 딥시크는 이달 31일까지 한시적으로 AI 사용 비용을 75% 할인하고 있다.

사실상 무료로 AI모델을 쓸 수 있게하는 셈이다. 저가 공세를 통해 기업 고객을 확보하겠다는 취지다. 더중앙플러스 : 팩플 더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면 주소창에 링크를 붙여넣으세요. AI 쓰려다 ‘복붙 노예’ 됐다?

클로드 코워크에 PC 맡겨라 개발자들의 전유물처럼 보였던 AI 에이전트 기술이 이제 클로드 코워크라는 이름으로 우리 책상 위에 내려왔다. 복잡한 코딩은 필요 없다. 클로드가 직접 내 PC 화면을 보고 브라우저를 클릭하며 영수증 정리나 메일 분류 같은 실무를 대신 수행해주기 때문. 이 기능을 아는지, 모르는지는 단순히 일의 속도 문제가 아니다.

남들이 AI에 잡무를 맡기고 핵심 전략을 짤 때, 나 홀로 복사·붙여넣기를 반복하는 건 엑셀 시대에 주판을 두드리는 것만큼이나 위험한 신호. 나도 할 수 있나 싶었던 그 기술을 초보자도 바로 업무에 쓸 수 있게 정리했다. 소셜미디어에서 AI로 이것도 됩니다를 보며 나만 뒤처지는 것 같았다면, 이제 과감하게 첫발을 떼어볼 때다. https://www.joongang.co.kr/article/25421677 포춘 10대 기업 중 8곳 쓴다…챗GPT보다 믿을 만한 AI 반란군 챗GPT와 제미나이가 주도하던 AI 시장의 중심에 앤스로픽의 클로드가 섰다.

오픈AI 출신들이 만든 안전 중심의 후발주자에서, 이제는 당당한 AI 3강이자 차기 대세로 자리매김했다. 클로드는 단순한 대화형 챗봇을 넘어, 파일을 읽고 코드를 돌리며 스스로 '실제 업무'를 수행하는 AI 에이전트의 시대를 열었다. 지금 앤스로픽을 모른다는 것은 향후 AI 기술의 방향성을 놓친다는 의미다.

오픈AI 반란군에서 출발해 시장의 판도를 바꾼 앤스로픽의 성장 비결과 앞으로의 AI 생태계 지각변동을 집중 분석했다. https://www.joongang.co.kr/article/25415947 AI 뜨자 채용률 800% 늘었다…연봉 4억 일자리 ‘FDE’ 뭐길래 기업들의 AI를 향한 열기가 뜨거워질수록 신입 개발자 일자리는 급감했지만, 이상하게 이 일자리의 채용 수요만큼은 쑥쑥 늘어난다는데. 이들은 바로 전방 배치 엔지니어다. 고객사에 직접 상주하며 현실적인 비즈니스 병목을 파악하고, 그 기업 ‘착붙’인 AI 솔루션을 구축해 주는 엔지니어들이다.

과연 어떤 자질을 갖춰야 FDE가 될 수 있을까. 이들은 어떻게 일하고, 보수는 얼마이며, 근로 조건은 어떤지, 팩플이 현재 활동 중인 FDE들과 기업 관계자들을 직접 만나 물었다. https://www.joongang.co.kr/article/25419711

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