인공지능(AI)의 급격한 발전은 우리를 디지털 시대에서 벗어나 AI 시대로 몰아넣고 있다. AI 3.0 시대에는 기존의 사고방식에서 벗어나 'AI형 인간'으로 진화해야 하고, 국가 전략도 기존 디지털 경제를 넘어 AI 경제로 전환해야 한다. AI 응용 확대와 기존 산업과 AI 플랫폼의 융합을 통해 새로운 가치를 창출하고 파괴적 혁신을 이끌어낼 수 있다.
디지털 시대가 아닌 인공지능 시대에 살아가는 우리, AI의 급격한 발전 속에서 기존의 사고방식에서 벗어나 ' AI형 인간 '으로 진화해야 한다. 1956년부터 시작된 AI는 초기에는 컴퓨터를 이용해 인간처럼 사고하는 기계를 만드는 것이 목표였다. 이를 'AI 1.0' 시대라 부르며, 중대한 전환점이 온 것은 2012년이다. 제프리 힌턴 교수가 개발한 딥러닝 알고리즘은 AI의 패러다임을 바뀌게 했고, 이는 'AI 2.0' 시대로 이어졌다. 2022년 '챗GPT'의 등장은 AI를 누구나 활용 가능한 기술로 발전시켰으며, 중국의 '딥시크'는 소규모 투자로도 뛰어난 성능을 보이며 AI 대중화를 가속화하고 있다. AI는 인프라가 되어 인간의 일상에 깊숙이 침투했고, 이를 'AI 3.0' 시대라고 볼 수 있다. AI 3.0 시대에는 국가 전략도 기존 디지털 경제를 넘어 두 가지 측면에서 AI 경제로 전환해야 한다. 첫째, AI 응용 을 확대해야 한다.
제조업뿐만 아니라 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에 AI를 적용하여 새로운 가치를 창출해야 한다. 둘째, 기존 산업과 AI 플랫폼을 융합해야 한다. AI를 단순한 기술이 아닌 산업의 핵심 요소로 자리 잡게 해야 한다. 애플은 앱스토어라는 AI 플랫폼을 통해 시가총액 3조3500억달러를 기록하며, 테슬라는 전 세계 차량 데이터를 수집해 자율주행 AI 플랫폼을 구축하고 있다. 이처럼 AI는 더 이상 단순히 디지털 기술을 강화하는 혁신이 아닌, 인간 두뇌의 학습 과정을 모방하며 비약적으로 발전하며 무한한 가능성을 제시한다.
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