한국전기연구원(KERI) 인공지능연구센터 이주경 박사팀이 국립창원대학교와 함께 사람의 언어를 이해하고 여러 AI 로봇이 협업하여 공정을 운영하는 ‘자율제조 다중 에이전트(Multi-Agent) AI’ 기술을 개발했다. KERI의 성과는 거대언어모델(LLM)을 기반으로 AI가 명령을 이해하고, 최적의 작업 계획을 스스로 수립하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 기술을 개발한 것이다.
KERI 이주경 박사 연구팀이 자율제조 다중 에이전트 AI 기술을 개발했다. 한국전기연구원 인공지능연구센터 이주경 박사팀이 국립창원대학교와 함께 사람의 언어를 이해하고 여러 AI 로봇이 협업하여 공정을 운영하는 ‘자율제조 다중 에이전트 AI’ 기술을 개발했다.
정부의 ‘글로컬대학30’ 사업의 일환으로, 지역 제조 기업의 숙련공 부족 문제를 해결할 ‘구원투수’로 기대를 모은다. 기존의 공장 자동화 로봇은 전문가가 미리 입력한 코딩대로만 움직이는 ‘수동적인 기계’였다. 작업 환경이 조금만 바뀌거나 새로운 부품이 들어오면 엔지니어가 수일간 밤을 새우며 코드를 다시 짜야 했다. 이는 인력난을 겪는 지역 중소기업에 막대한 비용과 시간 부담으로 작용했다.
KERI의 성과는 거대언어모델을 기반으로 AI가 명령을 이해하고, 최적의 작업 계획을 스스로 수립하는 ‘에이전틱 AI’ 기술을 개발한 것이다. 가장 큰 특징은 ‘다중 에이전트’를 통한 지능적 업무 분업이다. 마치 작업반장이 지시를 내리듯, 언어 담당 에이전트가 명령을 내리면 시각 담당과 로봇 제어 에이전트가 서로 소통하며 역할을 분담한다. 연구팀은 이 과정에서 ‘그라운딩’ 기술의 한계를 획기적으로 극복했다.
기존에는 “저기 빨간 부품”이라고 말하면 로봇이 ‘저기’가 어디인지, ‘빨간 부품’이 정확하게 무엇인지 몰라 엉뚱한 곳을 헤매기 일쑤였다. 하지만 KERI의 기술을 통해 ▲언어 에이전트가 작업 의도를 파악하고 ▲비전 에이전트가 카메라로 사물의 정확한 3차원 좌표를 분석해 제어 시나리오를 생성하며 ▲로봇 에이전트가 전달받은 시나리오를 바탕으로 오차 없이 정밀하게 동작하는 등 유기적인 협업 시스템이 이루어진다. 즉 가상 세계의 지능이 실제 현장의 로봇 움직임으로 완벽하게 이어지는 일명 ‘행동하는 AI’를 완성한 것이다.
무엇보다 복잡한 코딩 없이 말 한마디면 되기 때문에 전문가가 일주일 내내 매달려야 했던 공정 재설정 작업을 단 1시간 이내로 줄일 수 있다. 처음 보는 물체나 환경에도 즉각 적응하며, 공정 변경에 따른 추가 소프트웨어 개조 비용을 절감할 수 있어 다품종 소량 생산이 필요한 중소기업에 안성맞춤이다. 특히 이번 성과는 구글·엔비디아·테슬라 등 글로벌 빅테크 기업들이 경쟁하는 ‘VLA’ 분야에서 거둔 쾌거라 의미가 깊다.
해외 기술은 거대 모델 위주라 구동이 무겁고 특정 하드웨어에 종속되는 반면, KERI의 기술은 제조 현장에 맞게 경량화·모듈화되어 실제 공장에 즉시 투입 가능한 ‘현장 적용성’ 면에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 확보했다. KERI 이주경 박사는 “지역의 중소·중견 기업들이 비싼 비용과 인력 부족 때문에 AI 도입을 주저하고 있다”며 “우리의 기술은 기존 제조 라인을 큰 비용 없이 스마트하게 바꿀 수 있는 솔루션으로, 기술 이전을 통해 지역 제조업의 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다”고 전했다.
향후 KERI와 국립창원대는 이번 융합 연구에 참여한 학생들을 지역 산업에 즉시 투입 가능한 ‘고급 AI 인재’로 육성하여 인구 감소와 제조 경쟁력 하락이라는 국가적 난제를 해결하는 선순환 생태계를 구축한다는 목표다. 한편, KERI는 과학기술정보통신부 국가과학기술연구회 산하 정부출연연구기관이다. 이번 연구는 KERI의 자체 연구인 ‘Agentic Self-driving Lab 구현을 위한 AI-로봇 융합 원천기술 개발’로 수행됐다. 김나혜 인턴기자 kim.nahye1@joongang.co.kr
제조업 언어 에이전트 다중 에이전트 인공지능연구센터 이주경
United States Latest News, United States Headlines
Similar News:You can also read news stories similar to this one that we have collected from other news sources.
![상품 올려만 놨는데 벌써 계산 끝…오아시스 미래형 ‘AI 계산대’ 써보니 [르포]](https://i.headtopics.com/images/2026/5/4/maekyungsns/4934554408325071384756-4934554408325071384756-BAE86DECCD70829A6AEA5337B34AD5F6.webp?w=640)
상품 올려만 놨는데 벌써 계산 끝…오아시스 미래형 ‘AI 계산대’ 써보니 [르포]오프라인 매장에 AI 기술 적용 상품 결제까지 10초면 ‘뚝딱’ 계산대 축소로 공간 효율 극대화
Read more »
![성능 8개월 뒤진 中 AI, 무기는 초저가…확 달라진 미·중 AI 노선 [팩플]](https://i.headtopics.com/images/2026/5/4/joongangilbo/4945745733325641105695-4945745733325641105695-88791AAE0BE6219843FAF751D154B9EF.webp?w=640)
성능 8개월 뒤진 中 AI, 무기는 초저가…확 달라진 미·중 AI 노선 [팩플]중국 최신 인공지능(AI) 모델의 기술 수준이 미국산 동급 모델보다 8개월 가량 뒤처진다는 미국 정부 기관 연구보고서가 공개됐다. 미 상무부 산하 국립표준기술연구소(NIST) 내 AI표준·혁신센터(CAISI)는 지난 1일(현지시간) 발간한 ‘중국 딥시크 V4 프로(이하 V4) 평가 보고서’를 통해 'V4의 기술 수준은 미국 최신 AI모델(오픈AI GPT-5.5)보다 8개월 가량 뒤처진다'고 밝혔다. CAISI에 따르면 미국 AI모델 중 가장 가동 비용이 저렴한 오픈AI의 GPT-5.4 mini(경량 AI모델)와 비교해도 53%가량 딥시크가 저렴했다.
Read more »
변기 제조업체부터 신발 회사까지…AI 열풍에 ‘피벗’ 경쟁AI 산업의 급성장으로 전자 및 제조업체들이 AI 반도체 인프라 기업으로 전환하는 움직임이 활발하다. 일부 기업은 실질적인 기술력과 투자로 성과를 내고 있지만, AI 유행에 편승하는 ‘AI 워싱’ 사례도 등장하며 옥석 가리기가 중요해지고 있다.
Read more »
AI, 기업 영업 전쟁으로…오픈AI·앤스로픽 새 승부처는 금융권월스트리트저널(WSJ)은 4일(현지시간) AI 모델 클로드 개발사 앤스로픽이 금융 소프트웨어 기업 FIS와 파트너십을 맺고 은행 전용 AI 에이전트를 공동 개발하기로 했다고 보도했다. AI 기업들은 자사 AI 모델을 파는 걸 넘어 AI를 각 기업들에 심어주는 역할까지 하고 있다. 기존에는 AI 기술을 제공하고 기업이 알아서 활용하는 방식이었다면, 이제는 엔지니어가 고객사에 직접 들어가 업무 흐름을 파악하고 맞춤형 시스템을 기업과 함께 짜기 시작했다.
Read more »
젠슨 황 “中 반도체 굴기 막으려면 미국산 고성능 칩 수출해야”막대한 AI투자 결국 일자리 창출로 힌턴 “안전한 AI 위해 많은 사람 노력”
Read more »
AI경쟁, 2라운드는 ‘영업전쟁’…금융사와 ‘쩐의 동맹’ 본격화월스트리트저널(WSJ)은 4일(현지시간) AI 모델 클로드 개발사 앤스로픽이 금융 소프트웨어 기업 FIS와 파트너십을 맺고 은행 전용 AI 에이전트를 공동 개발하기로 했다고 보도했다. AI 기업들은 자사 AI 모델을 파는 걸 넘어 AI를 각 기업들에 심어주는 역할까지 하고 있다. 기존에는 AI 모델을 제공하고 기업이 알아서 활용하는 방식이었다면, 이제는 AI 엔지니어가 고객사에 직접 들어가 맞춤형 시스템을 짜주기 시작했다.
Read more »