![[팩플] 엔비디아 AI 칩 시장 독점 균열 생기나…구글 칩 택한 애플](https://i.headtopics.com/images/2024/8/1/joongangilbo/9154057545409331154047-9154057545409331154047-4A55D16179F08D8C3EA194B22A911ECE.webp)
애플이 아이폰 등 자사 기기에 장착할 AI 모델을 학습시키는데 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 아닌 구글이 설계한 텐서 처리 장치(Tensor Processing Unit·TPU)를 택했다. AI 반도체는 용도에 따라 AI 모델 구축 및 훈련에 사용되는 학습용과 이미 학습된 AI 모델을 기반으로 정교한 결과를 생성하는 데 최적화된 추론용으로 나뉜다. 국내 AI 반도체 업체 한 고위 임원은 '구글이 본격적으로 외부 고객용 TPU를 제공하기 시작하면서 엔비디아의 지위가 공고했던 학습용 AI 반도체 시장에 변화가 생길 것'이라며 '국내 AI 반도체 업체들 역시 시장 상황을 주시하고 있다'고 말했다.
애플의 선택이 엔비디아 가 독점 중인 인공지능 학습용 반도체 시장에 균열을 낼 수 있을까. 애플이 아이폰 등 자사 기기에 장착할 AI 모델을 학습시키는데 엔비디아 의 그래픽처리장치가 아닌 구글이 설계한 텐서 처리 장치를 택했다.무슨 일이야 애플은 29일 ‘애플 인텔리전스 파운데이션 언어 모델’이란 제목의 47쪽 분량 논문을 공개했다. 이 논문에서 애플은 AFM 온디바이스와 AFM 서버 모델에 대해 “클라우드 TPU로 학습시켰다”고 밝혔다. 논문에서 구글을 직접 거론하지는 않았지만, 2015년부터 구글이 자체 설계해온 AI 반도체 TPU를 사용했다는 점을 언급했다. 엔비디아 GPU로 학습시키지 않았다는 점을 우회적으로 드러낸 셈이다. 애플은 논문에서 “TPU를 통해 AFM 온디바이스와 AFM 서버, 그리고 두 모델보다 훨씬 더 크고 정교한 모델을 만들 수 있을 것”이라고 밝혔다.
이게 왜 중요해 TPU는 AI 모델 학습과 추론이 모두 가능한 AI 반도체다. AI 반도체는 용도에 따라 AI 모델 구축 및 훈련에 사용되는 학습용과 이미 학습된 AI 모델을 기반으로 정교한 결과를 생성하는 데 최적화된 추론용으로 나뉜다. AI반도체 업계에선 현재까지 학습용 AI 반도체 분야에서 엔비디아 GPU와 맞설 적수가 없다고 본다. 미국 투자 전문매체 더 모틀리 풀은 “엔비디아는 AI 학습용 반도체 시장의 약 98%를 점유하고 있고, 경쟁사들은 거의 점유율을 확보하지 못하고 있다”고 분석했다. 이 때문에 후발 주자들은 추론용 AI 반도체인 신경망 처리 장치 개발에 집중해 틈새 시장을 공략하고 있다.이런 상황에서 애플이 엔비디아의 GPU가 아닌 구글의 TPU를 선택했다. 업계에선 학습용 AI 반도체 시장에 일어날 변화의 신호탄으로 이를 해석한다.
AI반도체 업계 한 관계자는"오픈AI가 올해 최대 50억 달러에 이르는 대규모 적자가 예상된다는 분석이 나오는데, 이 중 상당부분이 GPU 비용 부담으로 추정된다"며"공급받기도 어렵고 비용 부담이 큰 엔비디아 GPU에서 벗어나려는 빅테크들의 움직임이 더 가속화할 것"이라고 전망했다. 아이폰에 AI 탑재는 언제? 블룸버그 통신은 애플이 오는 9월 출시 예정된 최신 스마트폰 아이폰16과 함께 배포할 새 운영체제 iOS18에는 애플 인텔리전스 기능을 탑재하지 못할 것이라고 소식통을 인용해 보도했다. 대신 몇 주 뒤인 10월에 소프트웨어를 업데이트하면서 AI 기능을 배포할 수 있다고 전했다.
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