![‘챗 지피티’를 제대로 활용하는 인간의 자세 [미디어 리터러시]](https://i.headtopics.com/images/2023/1/7/sisain-editor/8216523113251641217009-8216523113251641217009-1611500031949049856.webp)
챗 지피티는 그동안 인간이 만들어낸 수많은 자료들 중 네트워크화된 대부분을 학습한 것으로 보인다. 하지만 한계는 명확하다. 📝 오세욱 (한국언론진흥재단 책임연구위원)
지난 12월1일 ‘오픈 에이아이’가 공개한 ‘챗 지피티’와 관련해 수많은 글들이 쏟아지고 있다. 수학 문제 풀이, 프로그래밍 코드 작성, 기사 작성 등 못하는 것이 없을 정도로 ‘챗 지피티’의 결과물은 놀라왔고, 그동안 ‘신’이라 불려왔던 구글마저 이제 필요 없다는 반응까지 나올 정도다. 챗 지피티의 성과에 대해 여기서 더 설명할 필요는 없을 것 같다. 개인적으로 챗 지피티를 사용해보면서 새로운 습관이 하나 생겼다. 어떤 글을 쓰기 시작할 때 쓰려는 주제에 대해 챗 지피티에 먼저 물어보게 된 것이다. 나의 경우 보통 글을 써야 할 때 내가 쓰려는 주제에 대해 다른 사람들은 어떻게 생각하고 있는지, 비슷한 주제로 이미 나와 있는 글들의 주요 내용은 어떠한지를 먼저 살펴본다. 그 뒤, 나는 어떻게 써야 할지 고민하고 글을 시작한다. 챗 지피티에 내가 쓰려는 주제에 대해 물어보면, 거의 대부분 매우 그럴듯한 답을 제시한다.
” 개인적으로 관련 수업에서 비슷한 문제를 낸다면 거의 정답에 가까운 답이라고 채점할 것 같다. 정답만 찾는 미디어 리터러시는 끝났다 챗 지피티는 그동안 인간이 만들어낸 수많은 자료들 중 네트워크화된 대부분을 학습한 것으로 보인다. 인간은 그 많은 자료를 다 학습하기 어려우며, 학습했다 해도 챗 지피티만큼 빠르고 간결하게 종합해서 답하기는 어려울 것이다. 답을 제시하는 능력에서 인공지능 등 기술이 인간을 추월한 지 오래됐지만, 챗 지피티는 프로그래밍 언어를 모르더라도 누구나 자신의 말로 쉽게 질문해 답을 찾을 수 있게 한 면에서 한 단계 더 진화했다. 하지만 내가 던진 질문에 대한 챗 지피티의 답에서도 확인할 수 있듯이 한계는 명확하다. 다른 사람이 쓴 글들을 종합해 답을 제시하지만, ‘나는 어떻게 써야 할지’에 대한 답은 제시하지 못한다. 새로운 내용을 만들어내는 것이 아니라 기존 내용을 광범위하게 종합해 빠르게 답을 보여줄 뿐이다.
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