엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 아성에 도전하는 AI 반도체 스타트업(이하 AI 팹리스, 설계 전문)이다. AI 반도체가 수조 번의 수학 계산을 하지 않으면 아무리 뛰어난 AI 모델도 무용지물이고, 똑똑한 AI 모델이 없으면 AI 반도체는 아무 쓸모 없는 벽돌에 불과하다. 신동주 모빌린트 대표는 '최근 3~4년간 글로벌 투자 업계에서 NPU의 사업성에 대한 의문이 제기됐지만 최근 AI 팹리스들의 초대형 공급 계약과 기술 계약이 잇따르면서 이런 시각이 빠르게 바뀌고 있다'며 '올해는 실제 고객 환경에서 의미 있는 성능을 입증해야 하는 중요한 전환점이 되는 해'라고 말했다.
“오픈AI가 그때 미국 스타게이트 프로젝트에 필요한 고대역폭 메모리 반도체 물량을 처음으로 언급했어요. 웨이퍼 투입량 기준 월 90만장. 삼성전자와 SK하이닉스가 현재 생산 설비를 두 배로 늘려야 하는 양이죠.” 글로벌 인공지능 업계 사정에 정통한 한 관계자는 ‘지난해 10월 1일’을 지목하며 이같이 말했다. 그날은 삼성전자와 SK하이닉스가 오픈AI의 700조원 규모 AI 인프라 프로젝트에 참여한다고 선언한 날.
한국 반도체 생태계는 이날을 기점으로 글로벌 AI 생태계 핵심 멤버로 승격됐고, 해외 투자자들이 한국 반도체 산업을 바라보는 시각은 완전히 달라졌다. 글로벌 HBM 시장 듀오 폴리기업의 늘어나게 될 생산량은 ‘30만 전자’ ‘130만 닉스’ 전망의 근거가 됐다. 실제 두 기업 주가는 최근 미국의 이란 공습 영향으로 다소 떨어졌지만, 그날 이후 최근까지 2배 폭등했다. 그런데 K-반도체 주역, 두 회사 뿐일까. 글로벌 AI 업계가 주목하는 또 다른 ‘게임 체인저’가 무서운 속도로 성장하고 있다. 엔비디아의 그래픽처리장치 아성에 도전하는 AI 반도체 스타트업이다. 국내 AI 팹리스들은 저마다 2세대 칩을 내세워 ‘진검 승부’에 나서고 있다. 떠오르는 한국 반도체 산업의 나머지 반쪽, AI 반도체 생태계를 2회에 걸쳐 집중 해부한다. 삼성전자, SK하이닉스 뒤를 이을 AI 팹리스 신흥 강자들의 경쟁력 분석부터, 글로벌 판도까지 싹 다 짚었다. ②“4000장 이미 양산”, 퓨리오사AI1. AI와 칩의 연결고리 AI 모델이 정신이라면 AI 반도체는 물리적인 뇌다. AI 반도체가 수조 번의 수학 계산을 하지 않으면 아무리 뛰어난 AI 모델도 무용지물이고, 똑똑한 AI 모델이 없으면 AI 반도체는 아무 쓸모 없는 벽돌에 불과하다. 서로 떼려야 뗄 수 없는 둘의 관계를 밑바닥부터 파헤쳐 본다.
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