AI 연산 데이터 이동거리를 줄이는 팁으로 메모리 공급 부족 해결책 모색

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AI 기업들의 고민인 메모리 반도체 공급 부족을 팹리스기업인 엑시나가 해결할 수 있다는 전망이 제기됐다. 김진영 엑시나 대표가 불필요한 데이터 이동을 줄이는 방식으로 필요한 메모리 반도체를 줄일 수 있다고 강조했다.

김진영 엑시나 대표 인터뷰 AI연산 데이터 이동거리 줄여 메모리 공급부족 해결책 모색 “빅테크 AI기업의 고민인 메모리 반도체 공급 부족 을 엑시나 가 해결할 수 있다. ” 연산가능한 메모리 칩을 설계하는 팹리스기업 인 엑시나 의 김진영 대표는 불필요한 데이터 이동을 줄이는 방식으로 필요한 메모리 반도체 를 줄일 수 있다고 강조했다.

엑시나의 대표상품인 MX1은 데이터를 GPU와 HBM 등으로 보내서 처리하는 기존 방식과 달리 메모리반도체 바로 옆에서 처리한다. DDR5 D램과 솔리드 스테이트 드라이브같은 메모리가 코어에 연결되어 있어 가능한 일이다. 김 대표는 “AI 추론시장이 개화되면서 메모리에 데이터를 저장하는 현재의 방식이 데이터센터에 큰 부담이 되고 있다”고 지적했다. 이어 “메모리 근처에서 데이터를 처리하는 방식으로 서버의 데이터 효율성을 높이고, AI인프라에서 가장 큰 병목으로 지목받는 KV캐시 문제를 효과적으로 해결할 수 있다”고 강조했다.

KV캐시는 거대언어모델이 과거에 계산한 내용을 재사용하기 위해 저장하는 것을 뜻한다. 사용량이 늘수록 많은 내용을 저장해야 하다보니 메모리 용량도 커져야 하는 부담이 생긴다. AI로 코딩도 하고 일도 맡기는 에이전트 서비스가 부상하면서 앞선 기억을 저장하는 KV캐시가 중요해지고 있다. KV캐시가 저장되는 메모리 반도체의 전세계 수요가 크게 늘어나는 이유다.

엑시나는 CXL 기술을 기반으로 한다. 서버 안에서 여러 메모리를 공유할 수 있게 만드는 CXL은 메모리 부족시대를 해결할 중요한 기술 중 하나로 꼽힌다. 실리콘밸리에서는 아스테라랩스, 마벨테크놀로지스 등이 유사한 제품을 만들고 있으며, 대규모 데이터센터들을 보유한 하이퍼스케일러들을 중심으로 도입이 시작되고 있다. 그는 “작년 하반기부터 주요 파트너 및 고객들과 PoC을 진행하고 있다”면서 “하반기에는 c차기제품 테이프아웃을 거쳐 양산에 들어가는 것이 목표”라고 설명했다.

엑시나는 삼성전자 파운드리 4나노 공정에서 제품을 생산할 계획이다. 엑시나는 최근 2000억원 규모의 대규모 시리즈B 투자유치에 성공했다. 에이티넘인베스트먼트와 IMM 인베스트먼트가 투자를 리드했으며 국내 대표 벤처캐피털들이 투자에 참여했다. 김진영 대표는 삼성전자 메모리사업부에서 시작해 SK하이닉스에서는 최연소 기술임원까지 오른 경력의 소유자다.

SK 하이닉스에서는 차세대 솔루션 제품 개발을 총괄했으며 이 경험을 바탕으로 2022년 엑시나를 설립했다. 김 대표는 “CXL 3.0을 기반으로 하는 CPU가 올해에 나올 예정이다”라면서 “초기 도입 수준이었던 CXL 시장이 내년부터 본격적으로 확장될 것으로 예상되며, CXL 기반 제품들도 각광을 받게될 것”이라고 전망했다.

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