인공지능 시대 [이석태 칼럼]

이석태 | 전 헌법재판관 2016년 3월 한국에서 바둑을 가장 잘 두는 프로 기사 이세돌과 구글 딥마인드 회사의 컴퓨터 바둑 프로그램인 알파고 사이에 바둑 시합이 벌어졌다. 이세돌은 자신이 이길 거로 예상했으나 4 대 1로 패배했다. 그 시합이 끝나자 알파

알파고를 만든 데미스 허사비스는 알파고와 이세돌의 시합 뒤 바둑 프로그램 개발은 더 이상 하지 않고 향후 딥러닝 기술을 의학 등 산업계 전반에 사용할 것이라고 밝혔다. 그로부터 8년여가 지난 10월9일 그는 같은 회사에 근무하는 존 점퍼와 함께 딥러닝 방법을 써서 단백질의 구조를 밝혀낸 업적으로 노벨 화학상을 공동 수상하였다. … 바야흐로 인류가 새로운 정보혁명의 총아라 할 인공지능의 시대에 들어서고 있다.2016년 3월 한국에서 바둑을 가장 잘 두는 프로 기사 이세돌과 구글 딥마인드 회사의 컴퓨터 바둑 프로그램인 알파고 사이에 바둑 시합이 벌어졌다. 이세돌은 자신이 이길 거로 예상했으나 4 대 1로 패배했다. 그 시합이 끝나자 알파고를 개발한 데미스 허사비스 딥마인드 대표는 “우리는 달에 착륙했다”며 기뻐했다. 이후 유사한 시합이 중국 최고수들과 있었으나 결과는 같았다.

알파고를 만든 허사비스는 알파고와 이세돌의 시합 뒤 바둑 프로그램 개발은 더 이상 하지 않고 향후 딥러닝 기술을 의학 등 산업계 전반에 사용할 것이라고 밝혔다. 그로부터 8년여가 지난 10월9일 그는 같은 회사에 근무하는 존 점퍼와 함께 딥러닝 방법을 써서 단백질의 구조를 밝혀낸 업적으로 노벨 화학상을 공동 수상하였다. 그 전날 발표된 노벨 물리학상 또한 인공지능의 아버지라고 알려진 제프리 힌턴 등 인공지능 연구자들에게 공동 수여되었다. 이렇듯 인공지능은 모든 과학 기술과 산업 부문에서 경이적인 발전 속도로 큰 영향을 미치고 있다. 바야흐로 인류가 새로운 정보혁명의 총아라 할 인공지능의 시대에 들어서고 있다. 시간이 지나면 인공지능 쏠림은 더 가속화될 전망이다. 인공지능 연구는 많은 자본이 소요되는 분야인데 구글, 마이크로소프트, 애플 등 거대 정보를 다루는 미국의 대기업이 이끌고 있다.

인공지능은 그 목적과 기술의 발전 정도에 따라 약인공지능과 강인공지능으로 구분할 수 있다. 약인공지능은 특정 주제의 분야에서 주어진 일을 인간의 의도에 따라 수행하는 인공지능으로, 문제 해결에 초점이 맞추어져 있다. 자율주행 자동차 등 인간 생활을 편리하게 해주는 대부분의 인공지능은 약인공지능의 범주에 속한다. 반면에 강인공지능이란 컴퓨터에 인간과 동일한 수준의 지성을 구현하고자 하는 시도인데, 컴퓨터 공학과 통계학뿐만 아니라 인간의 지각능력과 의식에 대한 철학적 논의와 합의가 필요한 매우 복잡한 분야다. 여기서 사람이 만든 인공지능이 사람과 유사한 능력을 가진 데에서 나아가 사람의 능력을 넘어 마침내는 사람의 통제를 받지 않는 상황을 상상해 볼 수 있는데, 그 지점을 인공지능의 특이점이라 부르기도 한다.

문학평론가 김명인은 이번에 노벨 문학상을 받은 한강의 작품들에 대하여 “그의 소설들에는 질문들은 무성하나 대답은 없다. 쓰고 있는 작가 역시 대답을 모른 채 질문의 형식으로 소설을 끌고 간다. 이것은 탈근대, 혹은 후기 근대적 글쓰기의 전형이다”라고 하여 그의 작품들이 가지고 있는 문학적 보편성을 비주류 소수자·약자들의 언어 대변에서 찾는다. 이는 마치 거대 정보와 언어 학습 모델의 인공지능 시대와 맞닥뜨린 우리 사회 대중들의 당혹스러운 모습을 은유하는 듯하다. 초기술사회에 진입한 우리는 지금 어디쯤 와 있으며, 과연 제대로 방향을 잡아가고 있는 것일까.

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