'AI 위기 시나리오', 정말 그렇게 될까요?

AI는 결국 세상의 종말을 가져올까요?최근 시트리니 리서치(Citrini Research)가 발표한 'AI 위기 시나리오'로 인해 미국 주식 시장이 폭락했습니다. 이 시나리오는 다음과 같은 상황을 가정합니다. ① AI 발전으로 인해 화이트칼라를 중

AI는 이제 우리 삶에 스며들었습니다. 모두가 AI를 사용하는 지금, 중요한 건 '무엇을 쓰느냐'가 아니라 '어떻게 쓸지'를 고민해야 합니다. 정답은 없지만, 이 탐구 생활을 통해 해법을 찾아가는 과정을 함께 나누고 함께 고민해 보고자 합니다.최근 시트리니 리서치가 발표한 'AI 위기 시나리오'로 인해 미국 주식 시장이 폭락했습니다. 이 시나리오는 다음과 같은 상황을 가정합니다.

① AI 발전으로 인해 화이트칼라를 중심으로 일자리가 급감한다. ② 소득 기반이 없어진 사람들은 소비를 줄인다. ③ 소비 위축으로 인해 기업들 매출이 하락하고 정부 세수도 축소되면서 일자리는 더욱 줄어든다. ④ 2028년 이후 실업률이 10%를 돌파하고 경제 시스템이 붕괴된다. 이는 AI 공포론과 회의론이 마침내 숫자로 증명되는 위기로 나타나고 있다는 걸 뜻합니다. 그러면 과연 그렇게 될까요? 적어도 많은 화이트칼라 노동자들이 사라질 것이라는 예측은 맞는 것 같습니다. 미국 아마존 등 빅테크 기업들은 AI를 활용한 자동화 업무를 도입하면서 소프트웨어 개발자 등을 해고하고 있습니다. 마이크로소프트가 의사보다 정확한 의료진단 AI를 개발해 공개하고, 평범한 가정주부가 AI를 활용해 소송에서 승소했다는 이야기는, 의사와 변호사 역시, AI로 대체될 것임을 예고하는 것이기도 합니다. 이런 상황에서도 AI는 무서울 정도로 빠르게 발전하고 있습니다. AI가 복잡한 지식 문서 작업을 능숙하게 하는 시스템을 구축하는 일은, 이젠 기업 차원에서가 아닌 개인 차원에서도 가능한 일입니다. 최근 화제가 되고 있는 오픈클로의 경우, 내 컴퓨터를 AI가 조작해 메일을 보내고 문서를 작성하고 각종 업무를 할 수 있습니다. 컴퓨터만 켜져있으면 스마트폰을 활용해 원격으로도 '명령'이 가능하고, 작업 시작 시간 등도 조정이 가능합니다.저는 개인적으로 AI를 연결한 자동화 시스템 구축을 공부하고 있었는데, 최근 국내에 공개된 구글 오팔 등은 이 자동화 시스템 구축을 '한줄 프롬프트'로 가능하게 했습니다. AI와 관련해 새로운 기술이 나와서 이걸 연구해보려고 하면, 그 다음날, 그 새로웠던 기술은 '구석기 유물'이 되는 시대입니다. 조만간 문서 작업과 지식 정보 가공의 비용이 AI로 인해 '0'에 수렴하는 시대도 멀지 않아 보입니다. AD 지금까지 희소한 가치로 여겨졌던 인간의 '뛰어난 지능'은 이제 '전시적 가치'로만 남을 가능성이 큽니다. 자동차보다 빠르지 않은 우사인볼트가 사람들의 주목을 받고 돈을 버는 것처럼, '뛰어난 IQ' 역시, 지능올림픽 경기에서나 빛을 발하게 될 거란 얘기입니다. 그렇다면 시트리니 리서치가 예고한 경제 대위기도 현실화될까요? 네, 가능합니다. 사회 시스템과 제도, 생산성의 기준이 변하지 않는다면 말이죠. 현재 '지식기반' 사회에서 생산성의 척도는 '얼마나 많은 지식을 알고 있고, 얼마나 빠르고 정확하게 이 지식을 활용한 업무를 수행하느냐'에 맞춰져 있습니다. 변호사, 의사, 회계사 등 수많은 지식노동자들의 급여도 여기에 따라 결정됩니다. 지식 기반 사회의 이 기준대로라면, 인간은 결코 AI를 이길 수 없습니다.과거 수렵 시대에는 사냥을 위한 인간의 물리 능력, 농업 시대에는 토지에서의 식량 생산 능력이 그 기준이었습니다. 그래서 수렵시대 때는 힘이 센 사람이 부족장이 됐고, 농업 시대에는 토지를 많이 가진 사람이 권력을 가졌습니다. 산업혁명 시대 때는 어땠을까요? 애덤 스미스가 언급한 핀 공장의 생산 능력, 노동 생산성으로 그 기준이 이동했고, 지식 기반 사회에선 지식 노동자의 정보 가공과 분석 능력이 생산성 기준이었습니다. 이런 기준 변화의 공통점이 있다면, 모두 해당 시대에 희소가치를 인정받았다는 것입니다. 현재까지 상대적으로 높은 연봉을 받아온 직군인 의사와 변호사들도 '익히기 쉽지 않은 지식'을 습득했다는 점에서 그 가치가 인정돼 왔습니다. 그렇게 인류의 시스템은 '희소한 것'을 찾아 새로운 인정 기준을 만들며 진화해 왔습니다. AI가 지식 및 정보 활용 능력을 완전히 대체한다면, 사회의 희소성 기준은 또 다른 곳으로 이동할 것을 예상해야 합니다. 기준이 바뀐다면 사회 구조와 직업 체계도 바뀌게 되겠죠. 일론 머스크와 젠슨 황 등 AI 리더들이 미래에 유망한 직업으로 '배관공', '전기공'을 언급한 것도 이와 같은 맥락입니다. AI가 당장 하지 못할 일들이지요.

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