GIST 이용구 교수팀, 물피도주 영상 축약 기술 개발... 물피도주 사고조사 인력·비용·시간 감축
GIST은 18일"기계공학부 이용구 교수 연구팀이 AI 기술을 통해 전체 CCTV 영상에서 물피도주 발생 시점을 검출하는 데 성공했다"고 밝혔다.
통상 물피도주 사고 발생 시 차량 내 블랙박스에 저장된 영상을 확인하는데, 만약 영상이 저장되지 않았다면 주변의 CCTV를 통해서 가해자를 추적해야 한다. 이때 CCTV 특성상 방대한 분량의 영상 판독이 필요하며, 이러한 영상 수사 방식은 담당 조사관의 업무 부담을 가중시키고 있다. 연구팀은"3D-CNN는 인간의 시신경을 모방하여 만든 딥러닝 구조인 CNN를 기반으로 한 네트워크"라며"널리 알려진 2D CNN은 이미지와 같은 2차원 데이터를 다루는 반면 3D CNN은 시간축을 더해 비디오를 분석, 학습한다"고 부연했다.
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