'본론만', '어린이', '긍정문'... 챗GPT 쓸 때 기억하세요

그 유명한 챗GPT, 잘 활용하고 있나요? 학업과 업무에 인공지능 100% 활용하는 방법

오픈AI의 챗GPT는 발표되자 마자 뛰어난 능력으로 이목을 끌었습니다. 과제에 치어사는 대학생으로써, 제게 이런 인공지능 서비스는 원하는 작업을 명령하면 그에 알맞는 답변을 가져다 주는 챗GPT는 마법과 같았습니다.하지만, 챗GPT 서비스를 사용해본적 있냐고 동기들에게 물어본 결과, 사용평은 대부분 무언가 자연스러워 보이지만 유용할지 의문이 드는 존재였다고 합니다.그런데, 문제는 인공지능이 아니라 우리였을수도 있습니다. 인공지능 비서의 숨겨진 능력을 완벽하게 활용하지 못하고 있는건 아니었을까요?위의 사례와 같이 무언가를 질문해도 엉터리 답변을 내놓거나 거짓 정보를 마치 진실인 것처럼 자신만만하게 제공하는 경험을 한번씩은 겪어보시지 않으셨나요? 이러한 문제를 인공지능 모델의 성능에도 문제가 있을 수 있지만"과연 적절한 프롬프트를 제공했는가?"를 먼저 생각해볼 필요가 있습니다.

예를 들어, 훈련 과정에서 사용된 데이터들 중 '5월 5일은'이라는 문장 다음에 '어린이날'이 올 확률이 90%라는 정보를 저장하고 있다는 것입니다. 그리고 이 후 '5월 5일은'이라는 값을 입력받으면 가장 다음에 이어질 확률이 높은 '어린이날'을 출력합니다. 첫 번째, 미사여구를 자제하고 최대한 본론만 말하세요. 인공지능에게 질문하는 것에 주저나 사과와 같은 본론과 상관없는 문구를 덧붙이는 것은 인공지능이 다음으로 답변할 값을 찾는데에 본문과 관련없는 값을 출력할 확률을 높입니다. 예를 들어,"다시 물어봐서 정말 미안한데 혹시 가능하다면 5월 5일에 대해 알려줄 수 있을까?"는"5월 5일에 대해 알려줘"로 고칠 수 있습니다.

네 번째, 단계별로 작업하게 만드세요. 인공지능은 자신이 출력한 답변 또한 다시 다음의 답변을 예측할 때 사용합니다. 이때 복잡한 작업을 한번에 답변하게 만드는게 아닌 단계별로 진행하게 지시한다면 인공지능은 자신의 작업에 대해 단계별로 분류하여 답변할 것입니다. 이러한 답변들은 다시 다음 답변을 출력할 때 예측 과정에서 큰 영향을 끼쳐 더 정답에 가까운 값을 출력하게 만들어줍니다.예를 들어,"3 x 1=3, 3 x 2=6" 과 같은 예제를 제공한 뒤 3 곱하기 3에 대한 질문을 할 경우 곱하기와 관련된 답변의 유사도 높은 정답을 찾을 가능성이 이전과 비교해서 훨씬 높아지기 때문에 정답을 출력할 가능성 또한 매우 높아집니다.

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